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Inteligência Artificial: como inovar na área de compras?

Considerada a tecnologia mais importante da geração, a Inteligência Artificial é a grande responsável pela transformação das esferas da vida actual. Dela surgiram assistentes virtuais capazes de entender e resolver questões de utlizadores e consumidores.

Cada vez mais madura, a Inteligência Artificial está a transformar também a forma como revemos e fazemos o nosso trabalho. “Nós, que somos da área de compras e supply chain, temos uma grande responsabilidade em trazer inovação. Produtividade, economia, agilidade e colaboração são palavras-chave para o negócio”, afirma Luiz Gastão Bolonhez, vice-presidente comercial do Mercado Eletrônico.

Na esfera dos negócios, essa inteligência consegue capturar dados para produzir análises mais assertivas, identificando oportunidades e criando benefícios.

A previsão do Gartner, de que 85% das interações de consumidores serão geridas pela IA até 2020, apenas reforça essa ideia.

Inteligência Artificial para Compras 4.0

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Big data, analytics, machine learning, business intelligence e cloud computing são inteligências artificiais que criaram um novo leque de oportunidades para as empresas, inaugurando a era das Compras 4.0.

Para André Kerbauy, director de consultoria SaaS do Mercado Eletrônico no Brasil, um dos maiores feitos da inteligência artificial aplicada à área de compras é processar um número muito maior de dados num tempo menor, o que permitiu actualizar procedimentos tradicionais das empresas.

É o caso do Spend Analysis, processo de colecta, classificação e análise de dados de despesas. Este processo ajuda a diminuir os custos de aquisições, melhorar a eficiência e monitorizar a governança.

Antes armazenado em folhas de excel, esse recurso costumava ser feito manualmente. “Hoje conseguimos fazer essa análise com cinco, seis, até dez critérios para se chegar a uma conclusão”, constatou Kerbauy.

“Com a IA conseguimos parametrizar sistemas e algoritmos, e ter mais opções de critérios para a tomada de decisão em tempo real. E mais, eu ainda consigo identificar tendências, padrões e minimizar riscos”.

 

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